Во время коронавирусной пандемии инструменты на базе искусственного ума использовались с размахом. Эпидемия спровоцировала массовые тесты новейших технологических разработок. Мы побеседовали с Леной Введенской, ведущим научным сотрудником Центра научно-информационных исследовательских работ по науке, образованию и технологиям ИНИОН РАН (Российская академия наук — государственная академия наук, высшая научная организация Российской Федерации, ведущий центр фундаментальных исследований в области естественных и общественных наук), которая выслеживала, как ИИ-технологии использовались в борьбе с COVID’ом.
XX2 ВЕК. Давайте начнём с ИИ в диагностике. Где в дистанционной работе докторов употребляется ИИ, и постоянно ли это внедрение удачно?
Лена Введенская. Телемедицина не постоянно употребляет ИИ, но, когда употребляет, он нужен для анализа данных снимков и их интерпретации. Совершенно, телемедицина помогает доктору обезопасить себя от пациента, чтоб не заразиться коронавирусом; с помощью этих технологий можно обслужить большенный объём пациентов, сберечь средства. Но есть и нехорошие моменты — это отсутствие живого контакта с пациентом. Не считая этого, при содействии через экран не постоянно можно отлично спрогнозировать отягощения, и в случае данной пандемии у неких пациентов весьма резко развивались отягощения, в итоге которых они погибли. С помощью телемедицины такое резвое развитие осложнений докторам тяжело отследить.
XX2 ВЕК. А можно пример определенного продукта?
Е. В. Посреди русских разработок — электрический стетоскоп от компании Laenесo. Эта разработка дозволяет дистанционно узнавать о состоянии лёгких пациента, распознавать определённые шумы — хрипы, свисты. Согласно данным испытаний, стетоскоп удачно распознает «нехорошие» шумы в 73% случаев. Пациент сам должен произвести замеры: с помощью аннотации в приложении нужно «прослушать» 10 определённых точек на теле, а далее искусственный ум всё сделает сам и предоставит результаты, которые можно выслать доктору по почте либо в мессенджере. Но в обширное применение разработка пока не вошла, это стартап.
А в столичной коронавирусной поликлинике в Коммунарке испытывали умные очки для защиты докторов. С помощью этих очков можно удалённо следить, что происходит в отделениях, и докторы, находящиеся в заразном боксе, могут удалённо координировать деяния с сотрудниками в незапятанной зоне, вести пациентов. Это дополнило способности докторов, но всё переложить на телемедицину на данный момент нереально. Это ассистент доктора, но не подмена.
В борьбе с коронавирусом, как и ранее, ИИ также употреблялся при анализе снимков компьютерной томографии (Томография др.-греч. — сечение — получение послойного изображения внутренней структуры объекта) (КТ (Компьютерная томография — метод неразрушающего послойного исследования внутренней структуры объекта)), он выносил по ним подготовительный диагноз (медицинское заключение об имеющемся заболевании), тем облегчая работу доктора.
В статье «Глубочайшее обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) для скрининга коронавируса», размещенной на arXiv, представлена научная разработка, использующая несколько моделей свёрточной нейронной сети для систематизации наборов данных, приобретенных способом КТ (Компьютерная томография — метод неразрушающего послойного исследования внутренней структуры объекта), и вычисления вероятности инфецирования COVID-19. По подготовительным результатам, модель способна предсказать разницу меж COVID-19, гриппом и вирусной пневмонией в 86,7% случаев.
Не считая того, уже некое время вспять возникли боты, которые помогают мониторить пациентов. В поликлиниках провинции Гуандун были внедрены боты со интегрированным методом ИИ, которые сами могут доставлять нездоровым пищу, лекарства, собирать мусор, поменять грязное бельё. В США (Соединённые Штаты Америки — государство в Северной Америке) тоже тестировались подобные технологии. Китайские боты могут открывать двери, подниматься на лифте, обходить препятствия. ИИ тут употребляется, как он обычно употребляется в робототехнике — другими словами, для определения на видеостриме, регистрируемом фотоэлементами, препятствий на пути, дверных ручек и остальных объектов.
XX2 ВЕК. Возникло много стартапов на волне коронавируса!
Е. В. Да, и в медицине, и в образовании. Но пока всё сыро. Стали вводить всё, что лишь могли. Почти все сверхтехнологичные разработки лишь апробируются.
XX2 ВЕК. Мне приглянулась китайская разработка, позволяющая с помощью камеры на ходу определять температуру всех попавших в кадр людей.
Китайская компания Baidu предложила технологию определения температуры человеческие тела с помощью камеры, оснащённой инфракрасным датчиком и нейросетью, натренированной распознавать передвигающихся в кадре людей в масках. Система дозволяет за 1 минутку определять с точностью до 0,5°С температуру тела 200 человек. Предполагается, что, найдя человека с температурой выше 37,3°С, система обязана сказать о этом в надлежащие органы.
Здесь возникает вопросец слежки, в частности, за медиками. Когда у нас есть камеры наблюдения за больницей, ИИ может распознать, к примеру, на всех ли докторах насажены защитные костюмчики. Мне кажется, если б я была доктором, меня бы очень нервировало то, что за моими действиями кто-то смотрит.
Е. В. Это весьма животрепещущая тема. Можно вспомянуть, что в Москве, в сети клиник и мед центров «Медси» искусственный ум от компании «Третье мировоззрение» смотрел за тем, чтоб доктор не дотрагивался до маски руками. Если он дотронулся, то его сходу выводили, обеззараживали, и там в итоге было не достаточно заразившихся докторов. С иной стороны, можно ощутить себя не весьма уютно в таковой ситуации.
XX2 ВЕК. Как отреагировало на усиление слежки в коронавирусный период русское медиасообщество? Были ли дискуссии про слежку?
Е. В. Были известны такие процессы, к примеру, когда женщине-инвалиду выписали два штрафа, так как она не установила приложение общественного мониторинга для отслеживания коронавирусных нездоровых. Эта дама — лежачий инвалид, она не может выйти из дома, и очевидно она не нарушала карантина. Этот вариант стал резонансным.
Можно вспомянуть, что ещё до истории с коронавирусом было дело о городских камерах наблюдения в Москве, материал с которых обрабатывался инвентарем определения лиц. Сиим делом занялась правозащитница Алёна Попова, она заявляла, что такое нововведение нарушает конституционные права человека, что могут приниматься неверные решения. Юристы подавали иски к Собянину, которые до сего времени рассматриваются трибуналом. Во время коронавируса также было подано несколько исков, но они были отклонены. Пострадавшие собирались подать свои иски на рассмотрение в Страсбургский трибунал.
Почти все юристы были в шоке. Выходили статьи и передачи, в частности, о этом рассуждал журналист Игорь Шнуренко. Нередко можно было услышать мировоззрение, что в Москве строится электрический концлагерь, что Москва — 2-ой Ухань.
XX2 ВЕК. А Ухань — это плохо? Там же сравнимо стремительно взяли эпидемию под контроль?
Е. В. Ну, тоталитаризм, слежка. Есть ещё один важный момент: в Москве есть карта «Тройка», которой мы оплачиваем проезд в публичном транспорте. Во время эпидемии, чтоб получить возможность воспользоваться публичным транспортом, обитатели Москвы должны были выписывать цифровой пропуск. Некие люди, у которых карта «Тройка» с определённым номером была привязана к этому пропуску, на данный момент приобрели новейшие карты, а ту просто выкинули, чтоб не было никаких ассоциаций, никакого цифрового следа, чтоб никто не выслеживал его либо её передвижение, потому что карта становится привязанной к имени человека, каков она по дефлоту не является.
В Москве отслеживание также было с помощью QR-кодов, городская администрация знала, где ты находишься, знали, с кем ты контактировал. Человек, если он сам инфицирован, либо он живёт в квартире с заражёнными родственниками, должен был установить приложение, которому необходимо было отдать доступ к функции определения геолокации. А там, даже если идёшь выкидывать мусор на улицу, неких людей штрафовали, что они вышли из дома, и сходу возникал полицейский с предписанием о штрафе.
В Китае было создано приложение для действенного мониторинга тех лиц, которые имели тесноватые контакты с инфицированными людьми. Гражданам присваивался QR-код. Всего было три его варианта, жёлтый, красноватый и зеленоватый. И то, какой цвет присваивали человеку, зависело от риска заразиться и передать заразу далее. По камерам определения лиц они устанавливали, что человек был в контакте с заражённым, либо входил в магазин, где был заражённый, и на базе этого присваивался код. К слову, компанией Hanwang Technology разработана разработка определения лиц лишь по видимым при ношении маски чертам лица. Другими словами, там было просто идеальное отслеживание контактов. Но, как я понимаю, были и ошибки, к примеру, человеку, у которого был должен быть зеленоватый код, потому что он совершенно не выходил из дома, присваивали красноватый. Люди тоже возмущались по этому поводу. Эти системы, в Москве система общественного мониторинга, в Китае QR-коды, были небезупречны, были ошибки в программках, и время от времени не тем людям причисляли статус, предполагающий ограничения.
XX2 ВЕК. Давайте сейчас побеседуем про ИИ в прогнозировании эпидемий.
Е. В. Сначало ИИ спрогнозировал развитие коронавирусной пандемии на 9 дней ранее, чем человек, 30 декабря. Это было уже опосля обнародования инфы о первых вариантах, но вирус ещё далековато не был предметом обсуждения мировой общественности. Эта программка разработана канадской компанией Bluedot и обучена на общедоступных данных о прошлых эпидемиях: лихорадки Зика в 2014 году и Эбола в 2016-м. Она анализирует статистику распространения коронавируса, и чем больше её скапливается, тем наиболее точными стают прогнозы.
Сингапурские учёные с помощью машинного обучения сделали прогноз сокращения пандемии в различных странах. Но не всюду их модель сработала удачно: согласно ей, Наша родина собственный пик обязана была пройти уже в апреле, и к 20 мая эпидемия обязана была сойти на нет. Налицо ошибка системы. В итоге 11 мая сингапурским учёным пришлось аннулировать изготовленные ранее прогнозы, они их скорректировали и уже прочили конец эпидемии на август. Но потому что они повсевременно переносили сроки, на данный момент буквально недозволено сказать, что будет в августе. Спад естественно есть, и докторы это отмечают. Запираются стационары, по последней мере в Москве. На данный момент уже наиболее 6 тыщ коек в Москве выведено из под нужд коронавируса. По регионам ситуация различается, зависит от региона. Но в целом они отстают от Москвы по ходу эпидемиологической кривой на 3—4 недельки, поэтому что у их всё позднее началось.
«Сбербанк» в конце апреля также представил свою ИИ-модель, которая прогнозировала пик коронавируса на 6 мая. Этот прогноз также не реализовался, но создатели его корректировали, используя пользующуюся популярностью математическую модель SEIR. Крайняя обрисовывает беспристрастный «механизм» распространения эпидемий, конкретно на её основании были приняты ограничительные меры в Москве.
XX2 ВЕК. Почему они не сработали? Если ИИ сумел предсказать заблаговременно масштабы будущей пандемии, почему в данным случае прогнозы не реализовались, хотя данных у нас было существенно больше?
Е. В. Неясно, быть может это несовершенство систем ИИ. С иной стороны, повлияла новизна и потому нехорошая предсказуемость вируса. Не так давно были публикации, что в Нью-Йоркских поликлиниках в один момент пропал коронавирус. Он очевидно уходит из больниц, больше распространяется его внебольничная форма. Может, возникает больше бессимптомных случаев. Я думаю, что это ещё соединено с мутациями вируса.
На данный момент речь идёт о 2-ой волне, которая вроде как начинается, когда ещё не завершилась 1-ая. По прогнозам, такового быть не обязано.
XX2 ВЕК. Есть ещё программки, которые предвещают возможность погибели, на чём они основывается, какие инструменты есть?
Е. В. Совершенно и ранее была таковая программка, за год до погибели она отлично предвещала надлежащие опасности в зависимости от сопутствующих болезней и возраста. Что касается коронавируса, тут тоже заносились данные по сопутствующим болезням, которые усложняли течение: диабет, астма, приобретенная обструктивная болезнь лёгких. Другими словами, все те, про которые понятно, что они вызывают отягощения. Пророчества учитывали и степень поражения лёгких, видную на КТ (Компьютерная томография — метод неразрушающего послойного исследования внутренней структуры объекта). Благодаря сиим факторам инструменты и делают свои пророчества. К примеру, если у пациента поражение лёгких 80% и диабет, то у него не достаточно шансов выжить.
XX2 ВЕК. Ну так и мы можем сказать: если у человека диабет и мощное поражение лёгких, то у него не достаточно шансов выжить. Неясно, в чём прок такового ИИ. Может, он какие-то данные с носимых устройств собирал?
Е. В. Быть может. Есть же устройство, оксигемометр, который замеряет количество кислорода в крови (внутренней средой организма человека и животных), и, возможно, при определённом понижении опасности растут. Быстрее всего, все эти данные с мобильной электроники использовались. Собирался большенный объём данных и от огромного количества людей, на этих данных, сопоставленных конечному результату, погиб человек либо выжил, училась нейронная сеть.
XX2 ВЕК. Давайте побеседуем про моделирование вакцины. Вот японская компания NEC сделала проект вакцины от коронавируса с помощью ИИ. А совершенно как конкретно ИИ может помогать в разработке вакцины?
Е. В. Ещё в самом начале эпидемии ИИ употреблялся и для того, чтоб проанализовать белковую структуру коронавируса — это был 1-ый шаг к осознанию, как он работает и какие лекарства нам могут понадобиться. В конце февраля 2020 года южноамериканским учёным удалось смоделировать принцип работы «шипа» молекулы коронавируса, который отвечает за инфицирование. Команда Гугл DeepMind в марте разработала модели неизученных ранее структур белка коронавируса. Это были шаги, предыдущие созданию вакцины.
Уже года два понятно, что ИИ пробует создавать лекарства, сочитая молекулы старенькых фармацевтических средств. Потому что он резвее, чем человек, анализирует данные, он способен стремительно спрогнозировать полезность новейшей смоделированной им молекулы. Был вариант, когда ИИ сделал лечущее средство от фиброза лёгких всего за три недельки, а человек бы сиим занимался не меньше года. А применительно к коронавирусу, к примеру, русский био стартап Gero занят поисками фармацевтических средств от коронавируса. С помощью ИИ они отыскали 10 препаратов для борьбы с вирусом, а ещё 12 проходят клинические тесты.
Совершенно вакцина от коронавируса — это тяжело, и не факт что она будет работать. В Рф молвят, что можно сделать вакцину, которая будет действовать два года, но как это оптимистичная оценка — пока непонятно, потому что по неким сведениям, количество определённых антител у переболевших держится лишь несколько месяцев. Другими словами, сам вопросец о данной нам вакцине — разноплановый.